Show simple item record

dc.contributor.authorKAYA, Çetin
dc.contributor.authorYILDIZ, Oktay
dc.date.accessioned2015-08-17T08:22:23Z
dc.date.available2015-08-17T08:22:23Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11424/3976
dc.description.abstractİnternet, günlük hayatımızın vazgeçilmez bir parçasıdır. Artan web uygulamaları ve kullanıcı sayısı, veri güvenliği açısından bazı riskleri de beraberinde getirmiştir. Ağ güvenliği için önemli araçlardan biri olan saldırı tespit sistemleri, güvenli iç ağlara yapılan saldırıları ve beklenmeyen erişim taleplerini tespit etmede başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Günümüzde, pek çok araştırmacı, daha etkin saldırı tespit sistemi gerçekleştirilmesi amacıyla çalışma yapmaktadır. Bu amaçla literatürde farklı makine öğrenme teknikleri ile gerçekleştirilmiş pek çok saldırı tespit sistemi vardır. Yapılan bu çalışmada, saldırı tespit sistemlerinde sıklıkla kullanılan makine öğrenme teknikleri araştırılmış, kullandıkları sınıflandırıcılar, veri setleri ve elde edilen başarılar değerlendirilmiştir. Bu amaçla 2007-2013 yılları arasında SCI, SCI Expanded ve EBSCO indekslerince taranan ulusal ve uluslararası dergilerde yayınlanmış 65 makale incelenmiş, sonuçlar, karşılaştırılmalı bir şekilde sunulmuştur. Böylece, gelecekte yapılacak makine öğrenme teknikleri ile saldırı tespiti çalışmalarına bir bakış açısı kazandırılması amaçlanmıştır.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.subject: STS, Makine öğrenmesi, KDD Cup99en_US
dc.titleMakine öğrenmesi teknikleriyle saldırı tespiti: Karşılaştırmalı analizen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.journalMARMARA FEN BİLİMLERİ DERGİSİen_US
dc.identifier.volume26en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage89en_US
dc.identifier.endpage104en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record