Show simple item record

dc.contributor.authorÖzçalıcı, Mehmet
dc.date.accessioned2017-01-17T08:46:39Z
dc.date.available2017-01-17T08:46:39Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11424/5015
dc.description.abstractHisse senedi fiyat tahmini farklı alanlardaki araştırmacıların dikkatini çeken, birçok avantajı bulunan popüler bir konudur. Literatürde bir gün sonraki hisse senedi fiyatını veya bir gün sonraki fiyat hareketini tahmin etmeye yönelik çalışmalar gerçekleştirilmektedir. Bununla birlikte literatürde hangi özelliklere sahip hisse senetlerinin daha yüksek doğru performans ile tahmin edileceği yönünde bir çalışma mevcut değildir. Bu çalışmada yüksek doğrulukla tahmin edilen senetlerin özelliklerini belirlemek amacıyla kümeleme analizi kullanılmıştır. Çalışmada BIST50 Endeksinde listelenen 50 adet hisse senedinin Ocak 2010 ile Kasım 2015 tarihleri arasındaki fiyat ve hacim bilgilerini kullanmak suretiyle 196 adet teknik gösterge hesaplanmıştır. Çalışmada tahmin yöntemi olarak hisse sendi fiyat tahmininde yeni yeni kullanılmaya başlanan Aşırı Öğrenme Makineleri (AÖM) kullanılmıştır. Söz konusu yöntem Yapay Sinir Ağlarına göre oldukça hızlı sonuç vermektedir. AÖM yöntemi için parametre optimizasyonu ve değişken seçimi genetik algoritma ile gerçekleştirilmiştir. Her bir hisse senedi için fiyat tahmini gerçekleştirildikten sonra, elde edilen tahmin oranları, hisse senetlerinin risk ve getiri değerleri ile birlikte k-ortalamalar yöntemi ile kümelere ayrılmıştır. Sonuçta daha yüksek risk ve daha düşük getiriye sahip senetlerin diğer gruptaki senetlerden ortalama olarak daha yüksek doğru oranı ile tahmin edildiği belirlenmiştir.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGenetik Algoritmalar, Aşırı Öğrenme Makineleri, k-ortalamalar yöntemi, hisse senedi fiyat tahminien_US
dc.titleHisse senetlerinin doğru tahmin oranları ile kümelendirilmesien_US
dc.typearticleen_US
dc.contributor.authorIDTR31657en_US
dc.relation.journalMarmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisien_US
dc.identifier.volume38en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage279en_US
dc.identifier.endpage293en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record